Blackademics – Analytics: Gesichter pro Bild

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Gesichter pro Bild

Neue Gesichtszählung, ungeprüft.

Gesichter pro Bild

Neue automatische Gesichtszählung, ungeprüft. Gezählt werden Detektionen in den verfügbaren Bildansichten. Die Zahlen sind keine wiederhergestellten Ergebnisse der früheren Arbeit.

Analysierte Bilder

19529

Mit erkannten Gesichtern

2848

Kein Gesicht erkannt

16681

Erkannte Gesichter insgesamt

5891

Analyse ausstehend

Bilddatei fehlt

13482

Analyse fehlgeschlagen

Verteilung der erfolgreich analysierten Bilder

0 Gesichter erkannt

1668185.4 %

1 Gesicht erkannt

17589.0 %

2 Gesichter erkannt

5142.6 %

3 Gesichter erkannt

2301.2 %

4 Gesichter erkannt

1190.6 %

5 Gesichter erkannt

760.4 %

6 Gesichter erkannt

330.2 %

7 Gesichter erkannt

210.1 %

8 Gesichter erkannt

230.1 %

9 Gesichter erkannt

140.1 %

10 Gesichter erkannt

110.1 %

11 Gesichter erkannt

90.0 %

12 Gesichter erkannt

120.1 %

13 Gesichter erkannt

20.0 %

14 Gesichter erkannt

50.0 %

15 Gesichter erkannt

20.0 %

16 Gesichter erkannt

30.0 %

17 Gesichter erkannt

10.0 %

18 Gesichter erkannt

20.0 %

19 Gesichter erkannt

10.0 %

21 Gesichter erkannt

20.0 %

22 Gesichter erkannt

20.0 %

23 Gesichter erkannt

20.0 %

24 Gesichter erkannt

10.0 %

27 Gesichter erkannt

20.0 %

28 Gesichter erkannt

20.0 %

39 Gesichter erkannt

10.0 %

Fehlende, ausstehende und fehlgeschlagene Analysen sind nicht als null Gesichter gezählt. Ein Bild ohne Detektion kann trotzdem Gesichter enthalten. Kleine, verdeckte und unscharfe Gesichter können übersehen werden.

Detektor: OpenCV YuNet 2023mar. Schwelle: 0.9. Maximale Bildkante bei der Analyse: 1280 Pixel. Der interne Detektorscore ist keine gemessene Trefferrate. Es werden keine Personen identifiziert oder ethnischen Kategorien zugeordnet.